可信赖省力化带来的收益改善
可信赖省力化带来的收益改善
只要提高生产效率、增加生产数,就能实现收益增长,但需求和供给间同样存在平衡,不可能无限制地增长。此时,就需要采用另一种收🍒益改善方法——降低生产成本。但胡乱降低成本是行不通的,必须在维持品质的同时,“只降低成本”。在赢得交易对象及客户信任的同时,仅降低成本,也能被称为“可信赖省力化”。下面将针对利用视觉系统的可信赖省力化实现方法进行说明。
通过导入视觉系统,维持品质、降低成本
如何在保障品质水平的同时,实现省力化
要提升生产利益,通常有“增加生产数”或“降低生产成本”这2个方法。有关通过增加生产数实现收益改善的方法,已经在“生产效率、装置效率提升带来的收益改善”中进行了说明。下面,凯发K8国际一触即发需要将视线聚焦在“降低生产成本”的方法上。
当代制造业对品质的要求很高,各工序中的检测是不可或缺的。昂贵的检测设备也成为了十分重要的一环,𒈔为了防止不良品流出,必须进行全数检测。伴随此类检测工序而产生的人工费、设备投资费也在不断增长。
出🍷于上述原因,兼顾高品质和低🍷成本是非常困难的。为了确保品质,成本始终居高不下。作为解决高品质与低成本兼顾课题的重要手段,利用视觉系统的检测受到了越来越多的关注。
借助视觉系统,实现全数检测
在追求高品质的现代化生产现场,检测工序是不容小觑的成本负担。为了改善这一问题,越来越多的企业导入了视觉系统。用视觉系统取代传ꦫ统的目视检测项目,可以大幅削减人工费。视觉系统还支持在线检测,可以实现成品率提升和全数检测。
您是否曾经遇到过下面这些情况?
只要遇到过其中之一,就有可能通过导入视觉系统,达到改善收益的目的。
- 检测速度不及生产速度,只能进行目视抽检
- 生产数较多,即使采取全数检测,也不能杜绝不良品的流出
- 缺陷位置很小,目视检测精度受限
- 虽然导入了视觉系统,但存在精度不稳定的情况,只好兼用目视检测
- 想要导入专业检测仪器,但价格太贵,目前只能继续采用目视检测
- 虽然实施了全数检测,但未能对所有工序配备检测人员
高速处理、高像素数的视觉系统将解决这些困扰
2100万像素相机的实力
对有效像素数达2100万像素(5104 × 4092 pix🃏)的大容量图像,以16倍速、110 ms进行高速传输。过去未能达成的细微缺陷检测、大型工件细微部位检测等,成为了可能。
31万像素
图像整体模糊,完全无法进行辨别。
500万像素
芯片的轮廓模糊,难以实现正确检测。
2100万像素
细微部位都拍摄得非常清晰,能进行正确判断。
利用31万像素和200万像素视觉系统🐻,难以满足较高的检测精度要求。视觉系统的传输速度和处理速度也受到限制,可能无法对高速生产线实施全数检测。
为此,K8凯发推出了6400万像素(8192x7808)的超高像素数视觉系统。可实现超高倍速、最快57.6ms的高速传输,能够在线上检测细微缺陷。还能将大型、多个工件拍摄在单张图像中,实现检测工序的高效化。
高精度、可信度带来的收益改善示例
利用下面介绍的公式,可以简易估算借助高精度全数检✨测实现的收益改善效果。请务必将贵公司的生ꦏ产情况代入计算,进行确认。凯发K8国际一触即发还准备了收益改善计算表,只需输入数值,就能轻松计算,请务必加以利用。
估算收益改善效果
总生产数 ÷ 单人检测能力 × 人工费 + 不良品流出处置费用 = 收益改善效果
【①】个/月 ÷ 【②】个/月 × 【③】日元/月 + 【④】日元 = 【 】日元/月的省力化 + 信任
收益改善计算表
① 总生产数 | 个/月 | |
---|---|---|
② 单人检测能力 | 个/月 | |
③ 人工费 | 日元/月 | |
④ 不良品流出处置费用 | 日元 | |
0日元的省力化+信赖维持!
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试算示例
总生产数10,000个/月、单人检测能力1,000个/月、人工费和不良品流出处置费用🍌均为20万日元时的收益改善效果
10,000个/月 ÷ 1,00ꦑ0个/月 × 20万日元/﷽月 + 20万日元/月 = 220万日元/月的省力化 + 信任
每个月能实现220万日元的成本削减+信赖维持!