食品/医药品行业的视觉系统导入案例（典型案例）
保障食品安全，实现检测高效化的视觉系统
随着经济的不断发展，凯发K8国际一触即发获得了丰富多彩的餐饮生活。与此同时，生产及流通的环节也日趋复杂化，诸如“产地是哪里？”“有没有农药残留和放射性物质的问题？”等诸多课题，也摆在了凯发K8国际一触即发面前。近年来，“食品安全”又一次受到了关注，由卫生部、农业部、食药♑监管局等部门也开始推进检测标准的强化，敦促建立可追溯🍰性体系。
保质期、异物混入、包装不良等检测项目，一直以来都不得不依赖于人眼和经验，成本和工时居高不下。但对于医药品的药片等，难以进行目视判断，仅靠肉眼检测存🐠在精度限制。药片只是其中的一个小例子，为了减少此类费时费力的工时，提高生产性，为消费者提供更加安🍸全放心的食品，近年来，在检测工序中导入视觉系统的企业越来越多。下面将就食品/医药品行业视觉系统的典型导入案例进行介绍。
![图像处理 全新应用示例集 [食品／医药品行业]](/img/asset/AS_72815_L.jpg)
有无/品种辨别检测
检测方便面调料包的有无
利用视觉系统，检测方便面有无调料包等内含物。
检测的要点
利用视觉系统，检测方便面有无调料包和汤包。可以🎀用1台控制器控制多台视觉系统，因此还能应对多列生产线，提升了实用性。
视觉系统辨别结果
计数饮料瓶数量
利用视觉系统，对纸箱内装有的塑料瓶数量进行计数。
检测的要点
通过使用2100万像素相机，即使在宽广视野下🐲也能进行高精度检测。除计数之外，仅用1台相机即可检测字符或颜色的细微区别，分辨瓶盖是否为同一品种等。
2100万像素视觉系统辨别结果
检测果汁吸管的有无
利用视觉系统，检测盒装果汁有无吸管。
检测的要点
盒装果汁的吸管有无检测，会受到背景形状、位置变化的影响，难ღ以实现稳定检测。只要利用“LumiTrax功能”，就能免受背景及位置偏移♛的影响，实现稳定检测。
视觉系统＋LumiTrax辨别结果
外观检测
检测树脂盖的外观
这是传送带搬送的树脂盖外观检测。
检测的要点
检测污点等外观时，由于产品图案、背🍬景颜色，污点检测可能变得不稳定。使用蓝色照明，可以稳定检测想捕捉的污点🍷。
基于通常发光模式的判断结果
检测填充后果冻内的异物
这是在搬送中途检测外观的实例。
检测的要点
检测污点等的外观时♍，会出现因污点与产🔯品本身的微弱色差而导致检测不稳定的情况。使用多光谱模式，甚至连轻微的颜色差别也能抽取，可以只正确检测想捕捉的污点。
基于多光谱模式的判断结果
检测装箱工艺的外观
这是装箱工艺的外观检测。
检测的要点
按照传统*的照明条件，有字符、箱子的色韵与污点部分的差别难以分清的案例。如果使用多光谱模式，甚至轻微的污点部位也能抽取，可进行稳定的检测。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较
基于多光谱模式的判断结果
检测吸塑包装的外观
这是吸塑包装内的片剂检测。
检测的要点
片剂的颜色与箔膜的对比*度差别小，以前*不能进行稳定的检测。点亮IR照明，可以只正确检测片剂的缺损。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较
基于通常发光模式的判断结果
检测收缩膜的外观
利用视觉系统，检测塑料瓶标签破损及瑕疵等外观不良。
检测的要点
检测塑料瓶的收缩包装是否有损坏。采用高速处理，适用于速度较快的饮料行业各生产线。
视觉系统辨别结果
检测食品托盘的外观
利用视觉系统，检测食品托盘的脏污及瑕疵等。
检测的要点
检测食品用容器的脏污或褶皱等𒊎。高像素相机也可以进行高速处理，还可满足未来更高﷽的检测要求及生产线的高速化。
视觉系统辨别结果
检测面条的脏污、穿孔
利用视觉系统，检测面条的脏污、穿孔等外观不良。
检测的要点
因面条脏污、穿孔的检测范围较广，在使用传统的面型相机时，因其难以达成均匀的照明条件，难以实现稳定的判定。而利用K8凯发的线型扫描相机，就可以在均匀的照明条件下，进行稳定的检测。
线型扫描相机辨别结果
检测罐头侧面的外观
利用视觉系统，检测饮料罐等的凹陷、瑕疵等。
检测的要点
因罐体已有印刷，过去很难进行针对罐头侧面凹陷等的外观检测。🎶使用线型扫描相机，可以忽略罐体印刷，直接抽取出凹陷或瑕疵𓃲。
线型扫描相机辨别结果
尺寸检测
检测注射器针头切面
利用视觉系统，检测注射器针头切面的尺寸。
检测的要点
为减轻使用时的疼痛感，注射器的针头需要斜着切割2次。K8凯发则依靠照明条件的细致调整，实现了2个针头切面的高精度测量及管理。
视觉系统辨别结果
检测容器标签的粘贴错位
利用视觉系统，检测容器标签的粘贴错位。
检测的要点
检测包裹在容器上的标签的错位情况。除了检测标签是否错位之外，还能同时检测翻卷等外观不良。
视觉系统辨别结果
检测包装袋封口宽度
利用视觉系统，检测包装袋的封口宽度。
检测的要点
在传统的包装袋封口宽度检测中，因图案、凹凸、光晕等，难以实♚现稳定检测。利用“LumiTrax功能”，可根据封口部分的凹凸信息创建形状，实现检测。
视觉系统＋LumiTrax辨别结果
定位/对准
检测罐头图案是否对齐
利用视觉系统，检测罐头图案，辨别其方向。
检测的要点
批量包装罐头时，先检测图案，使其按统𝓀一的方向对齐。将标记的位置信息输出到装置中，对产品进行旋转🎐补正，从而节省包装等的工时。
视觉系统对齐结果
零食装箱机械手定位
利用视觉系统，为零食装箱机械手进行定位。
检测的要点
以往零食装箱是大多由人工完成的代表性工序，导入视觉系统和机械手后，自动化生产实现了进一步发展。
视觉系统定位
识别检测
检测医疗用包装盒的刻印
这是医疗用包装盒的刻印文字检测。
检测的要点
这是医疗用包装盒的刻印文字检测案例，以往因背景与字符颜色类似导致检测困难。使用Lumi🗹Trax™模式，可以只正确抽取字符部分的凹凸，因此可进行稳定的检测。
基于LumiTrax™模式的判断结果
检测铝箔的刻印
这是铝包装箔的外观检测。
检测的要点
由于工件的光泽、背景色的影响，以前*有字符识别困难的案例。使用LumiTrax™模式，可以只正确抽取字符部分的凹凸，因此可进行稳定的检测。
*与本公司CA-DRW10F 产品的比较
基于LumiTrax™模式的判断结果
检测保质期印刷
利用视觉系统，辨别食品/医药品上打印的保质期字符。
检测的要点
检测是否有印刷错误、字符缺损等印刷不良。检测数据可以与图像一同记录，并长期保存，以备不时之需。
视觉系统辨别结果
检测医药品说明书中的字符、条码
利用视觉系统，检测医药品说明书中的字符、条码。
检测的要点
在医药品行业，对可追溯性的需求越来越强烈。只要使用视觉系统，ඣ仅需1台检测系统，即可进行字符ꦫ、条码、标签等多种检测。
视觉系统辨别结果
3D视觉系统
检测巧克力的个数/缺陷
利用3D图像测量仪，检测巧克力的个数/缺陷。
检测的要点
使用3D测量仪LJ-V7000系列，不仅可以计算工件个数，还可同时检测工件上的凹陷或异物等。
3D图像辨别结果
凹陷
检测药片吸塑包装的外观
利用3D图像测量仪，检测吸塑包装的外观。
检测的要点
过去受表面光泽和弧度影响，难以稳定地进行吸塑ও包装破损等外观检测。只要利用3D视觉系统，即可排除表面状态的影响，准确检测出不良情况。
3D图像辨别结果
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